غربالگری هوشمند آفلاتوکسین با سرعت 100 فریم بر ثانیه
به گزارش پرتوبلاگ، یک شرکت دانش بنیان مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران موفق به غربالگری هوشمند آفلاتوکسین با سرعت ۱۰۰ فریم بر ثانیه شد.
به گزارش پرتوبلاگ به نقل از پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، شرکت دانش بنیان رباتیک، اتوماسیون و هوش مصنوعی نوژان به عنوان یکی از واحدهای فناور مستقر در این پارک، با نگاهی نوآورانه، موفق به طراحی و تولید سامانه های پیشرفته ای در عرصه های رباتیک، بینایی ماشین و هوش مصنوعی شده است که کاربردهای گسترده ای در صنایع غذایی، کشاورزی، و زیرساخت های شهری دارند.
محمدرضا فرحناک، مدیرعامل این شرکت دانش بنیان، با اشاره به فعالیتهای این شرکت گفت: نوژان فعالیت خودرا با طراحی روبات ها و سامانه های اتوماسیون صنعتی شروع کرد و با شناسایی نیازهای واقعی صنعت، خصوصاً در عرصه ی کنترل کیفیت پسته و خشکبار، به توسعه سامانه های هوشمند سورتینگ بر پایه ی یادگیری عمیق و تصویربرداری هم زمان در نور مرئی و فرابنفش روی آورد.
وی مهم ترین موفقیت اخیر این شرکت را سیستم ی هوشمند تشخیص و جداسازی پسته های مشکوک به آلودگی آفلاتوکسین معرفی نمود و اضافه کرد: این سیستم با ترکیب فلورسانس BGY در طیف UV، تصویربرداری با سرعت ۱۰۰ فریم بر ثانیه، و الگوریتم های Deep Learning، قادر می باشد عیوب ریزمقیاس را با دقت ۰.۱ میلی متر در خط تولید شناسایی کرده و محصولات آلوده را به کمک سیستم پنوماتیک، از جریان اصلی جدا کند.
این فناوری بااینکه جایگزین آزمون های آزمایشگاهی نیست، اما به عنوان ابزاری مؤثر برای غربالگری سریع و صددرصدی، ریسک ورود محصولات آلوده به زنجیره ی صادرات را به شدت می کاهد.
فرحناک، وجه تمایز اصلی محصولات نوژان را یکپارچگی طراحی مکانیکی، الکترونیک، کنترل و هوش مصنوعی در داخل شرکت دانست و تاکید کرد: این یکپارچگی به ما امکان می دهد تجهیزات را متناسب با نیاز خاص هر مشتری و شرایط واقعی خطوط تولید بهینه سازی نماییم. همین طور قابلیت پایش و کنترل ازراه دور، زمان توقف دستگاه را کاهش داده و بهره برداری صنعتی را راحت می کند.
مدیرعامل شرکت نوژان، بزرگ ترین چالش در راه تجاری سازی را تبدیل نمونه های آزمایشگاهی به محصولی پایدار در محیط صنعتی عنوان نمود و اظهار داشت: در عرصه ی آفلاتوکسین، تنوع و پیچیدگی نشانه های ظاهری و فلورسانسی، نیازمند جمع آوری گسترده ی داده و همکاری تنگاتنگ با کنشگران صنعت پسته بود که خوشبختانه با پشتکار تیم فنی و پشتیبانی پارک علم و تکنولوژِی، به مدلهای دقیق و قابل اعتماد دست یافتیم. مهندس فرحناک در آخر با تقدیر از نقش پارک علم و فناوری دانشگاه تهران در تامین فضای استقرار، زیرساخت های توسعه و مشاوره های تخصصی، چشم انداز شرکت را ورود به بازارهای صادراتی، توسعه سامانه های مشابه برای سایر محصولات کشاورزی، مواد غذایی، بازیافت و کنترل کیفیت صنعتی و معدنی اعلام نمود.
به گزارش پرتوبلاگ به نقل از پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، شرکت دانش بنیان رباتیک، اتوماسیون و هوش مصنوعی نوژان به عنوان یکی از واحدهای فناور مستقر در این پارک، با نگاهی نوآورانه، موفق به طراحی و تولید سیستم های پیشرفته ای در زمینه های رباتیک، بینایی ماشین و هوش مصنوعی شده است که کاربردهای گسترده ای در صنایع غذایی، کشاورزی، و زیرساخت های شهری دارند. وی مهم ترین موفقیت اخیر این شرکت را سیستم ی هوشمند تشخیص و جداسازی پسته های مشکوک به آلودگی آفلاتوکسین معرفی نمود و افزود: این سیستم با ترکیب فلورسانس BGY در طیف UV، تصویربرداری با سرعت ۱۰۰ فریم بر ثانیه، و الگوریتم های Deep Learning، قادر می باشد عیوب ریزمقیاس را با دقت ۰.۱ میلی متر در خط تولید شناسایی کرده و محصولات آلوده را به کمک سیستم پنوماتیک، از جریان اصلی جدا کند.
این مطلب پرتوبلاگ را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب